온톨 스크라이브: AI 기반 종합소견 자동생성 솔루션

건강검진 실무 현장에서 종합소견 작성은 중요하면서도 많은 시간과 노력이 요구되는 작업입니다. 종합소견이란 환자에게 직접 전달되는, 종합검진의 전체적인 결과를 정리한 글을 말합니다.

이를 작성하기 위해 간호사, 의료진 등이 투입되어, 복잡한 검사결과 데이터를 살펴보며 작업을 진행하게 되는데, 많은 검진센터에서는 다음과 같은 문제에 직면해 있습니다.

종합소견 작성의 현황: 의료진이 직면한 과제와 난제

1. 시간 소요:
   검진센터에서 하루 수십 ~ 수백 건의 종합소견 작성에 많은 시간이 소요됩니다.
2. 일관성 유지의 어려움:
   동일 검진 결과도 의료진 간 표현이 달라 일관된 소견 작성이 어렵습니다.
3. 오류 가능성:
   수동 입력 과정에서 오타나 정보 누락 등의 휴먼 에러가 발생할 수 있습니다.
4. 의학 용어 번역의 부담:
   전문 의학 용어를 환자가 이해하기 쉬운 용어로 변환해야 합니다.
5. 과거 데이터 참조의 어려움:
   이전 검사 결과와의 비교가 수월하지 않습니다.

이러한 문제들은 의료진의 업무 부담을 가중시키고, 환자에게 제공되는 정보의 질에도 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 건강검진 결과를 받아보기까지 긴 대기시간이 소요되는 이유이기도 합니다.

이에 저희 팀은 인공지능 기술을 활용하여 이러한 문제를 해결하고 의료진의 종합소견 작성을 보조하는 솔루션, '온톨 스크라이브'를 개발했습니다. 본 솔루션의 핵심은 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용하여 정확하고 일관된 종합소견 초안을 자동으로 생성하는 것입니다.

온톨 스크라이브는 다양한 의료 데이터의 특성과 맥락을 고려하여 설계되었으며, 이를 통해 다양한 임상 환경에서도 신뢰할 수 있는 성능을 보이는 AI 솔루션을 개발하는 것이 주요 과제였습니다.

우리의 궁극적인 목표는 이 솔루션을 통해 의료진이 보다 신속하고 정확한 종합소견을 작성할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이는 의료 AI 기술의 실용적 적용을 통해 의료진의 업무 효율성을 높이고, 종합소견의 일관성과 정확성을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

본 글에서는 온톨 스크라이브의 개발 배경, 핵심 기술, 그리고 이를 통해 기대되는 효과에 대해 자세히 설명드리고자 합니다.

온톨 스크라이브(Ontol Scribe)란?

개발 배경 및 목적

온톨 스크라이브는 앞서 언급한 의료 현장의 문제점을 해결하고자 개발된 AI 기반 종합소견 자동생성 솔루션입니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용하여 다음과 같은 목적을 달성하고자 합니다.

1. 종합소견 작성 시간 단축
2. 일관성 있는 고품질 소견 제공
3. 인적 오류 최소화
4. 의료진의 업무 효율성 향상
5. 환자 이해도를 고려한 쉬운 소견 생성

온톨 스크라이브는 이러한 목적을 달성하기 위해 최신 AI 기술을 활용하여 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다. 개발 과정에서 우리 팀은 여러 기술적 도전에 직면했지만, 혁신적인 접근 방식으로 이를 극복했습니다.

1. AI 기반 자동 소견 생성:
   수만 건의 의료 소견 분석을 통해 개발된 표준 가이드라인을 활용하여 소견을 생성하며, 각 의료기관의 특성과 요구사항에 맞춘 맞춤형 소견 생성이 가능합니다. 의료진의 전문적 작성 패턴을 정확하게 반영하며 일관된 고품질 결과물을 제공합니다.
2. 의료 용어 자동 변환:
   전문 의학 용어를 환자가 이해하기 쉬운 설명으로 제공합니다. 의료 데이터의 특수성을 고려한 도메인 특화 코퍼스와 자연어 기술을 활용하여 정확하고 이해하기 쉬운 설명을 생성합니다.
3. 과거 데이터 통합 분석:
   이전 검사 결과와의 비교가 가능하도록 데이터를 구조화하여 변화를 추적합니다. 이를 통해 의료진이 환자의 건강 상태 변화를 효과적으로 파악할 수 있습니다.
4. 소견 도출 과정 제공:
   의료 데이터 분석부터 최종 소견까지의 과정을 단계별로 보여줍니다. 각 단계의 판단 근거를 명확히 제시하여 의료진의 신뢰도 높은 의사결정을 지원합니다.
5. 중요도 기반 소견 정렬:
   소견 내용을 체계적으로 정리하여 제공합니다. 중요 정보를 효과적으로 전달할 수 있도록 내용을 구조화합니다.
6. EMR 연동을 통한 손쉬운 사용:
   수검자의 검사 결과값을 프로그램 상에 복사해오지 않아도, 몇 번의 클릭만으로 종합소견을 생성할 수 있습니다.
7. 직관적인 사용자 인터페이스:
   의료진이 쉽게 사용할 수 있는 간단하고 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 필요한 기능을 빠르고 효율적으로 사용할 수 있도록 설계했습니다.

이러한 세심한 접근을 통해, 온톨 스크라이브는 의료 현장의 실제 needs에 부합하는 강력하고 신뢰할 수 있는 AI 기반 종합소견 자동생성 솔루션으로 발전할 수 있었습니다.

온톨 스크라이브의 핵심 기술

AI 기반 자동 소견 생성 원리

온톨 스크라이브는 최신 AI 기술을 활용하여 종합소견을 자동으로 생성합니다. 이 과정은 크게 네 단계로 이루어집니다:

1. 문진표 기반 데이터 가공:

• 환자가 작성한 문진표 정보를 AI가 이해할 수 있는 형태로 변환합니다.
• 문진표의 다양한 항목들(현재 증상, 과거 병력, 생활 습관 등)을 체계적으로 분류하고 구조화합니다.
• 이 과정에서 중요 키워드를 추출하고, 관련 의학 정보와 연결합니다.

2. AI 분석 및 연관성 파악:

• AI가 가공된 문진표 정보와 검진 결과를 종합적으로 분석합니다.
• 환자의 증상, 생활 습관과 검진 결과 간의 연관성을 파악합니다.
• 예를 들어, 문진표 내 임신/폐경 여부, 수술이력, 가족력, 복용약물, 음주습관, 운동량 등의 정보를 연계하여 분석합니다.

3. 단계별 소견 도출 과정:

• 데이터 분석부터 최종 소견까지의 의사결정 과정을 명확하게 제시합니다.
• 각 단계에서 도출된 판단의 근거와 참고한 의학적 기준을 함께 표시합니다.
• 의료진이 각 단계의 분석 근거와 결과를 체계적으로 확인할 수 있도록 구조화된 형태로 제공합니다.

4. 맞춤형 소견 생성:

• 분석된 정보를 바탕으로 환자 개인에게 최적화된 종합소견을 작성합니다.
• 검사 결과의 중요도에 따라 소견을 구조화하여 핵심 정보를 효과적으로 전달합니다.
• 의학적으로 정확하면서도 환자가 이해하기 쉬운 언어로 소견을 만듭니다.

이러한 과정을 통해 온톨 스크라이브는 단순한 검사 결과 나열이 아닌, 환자 개개인의 상황을 고려한 맞춤형 종합소견을 제공합니다. 이는 의료진의 업무 효율성을 높이는 동시에, 환자에게 더욱 의미 있는 정보를 제공할 수 있게 합니다.

신뢰성 확보를 위한 노력

온톨 스크라이브 팀은 시스템의 정확성과 신뢰성을 지속적으로 향상시키기 위해 다음과 같은 노력을 기울이고 있습니다:

1. 품질 관리:

• AI 소견과 의료진 소견의 유사도를 측정하여 정확도를 평가합니다.
• 의료진의 작성 스타일을 분석하여 시스템에 반영합니다.
• 평가 결과를 바탕으로 구체적인 개선점을 도출합니다.

2. 피드백 시스템:

• 실제 사용 중인 의료진들의 의견을 지속적으로 수집합니다.
• 현장의 사용성 평가 결과를 시스템에 반영합니다.
• 수집된 피드백을 바탕으로 시스템을 개선합니다.

3. 지속적 개선:

• 최신 의학 지식을 솔루션에 지속적으로 반영합니다.
• 정기적으로 업데이트하여 성능을 개선합니다.
• 의료 가이드라인 변경사항을 신속하게 적용합니다.

이러한 과정을 통해 온톨 스크라이브는 의료진이 신뢰하고 사용할 수 있는 도구로 발전하고 있습니다. 우리의 목표는 AI 기술을 통해 의료진의 업무를 보조하고, 궁극적으로는 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하는 것입니다.

도입 성과 및 기대 효과

현장 적용 결과 및 효과 분석

온톨 스크라이브는 현재 여러 의료 기관에서 시범 운영 중이며, 특히 종합검진 센터에서 다음과 같은 성과를 보이고 있습니다.

1. 종합소견 작성 시간 단축:

• 기존 수작업 대비 작성 시간이 획기적으로 단축되었습니다.
• 동일 시간 내 처리할 수 있는 종합소견의 수가 대폭 증가했습니다.
• 검진 결과 발송까지의 전체 프로세스가 간소화되었습니다.

2. 일관성 및 정확성 향상:

• 검사 결과의 누락이나 오기입 없이 모든 중요 정보가 종합소견에 반영되었습니다.
• 의료진 개개인의 경험이나 주관에 관계없이 일관된 품질의 소견 작성이 가능해졌습니다.

3. 환자 이해도 개선:

• 전문적인 의학 용어 대신 일반인도 쉽게 이해할 수 있는 평이한 언어로 소견이 작성되었습니다.
• 복잡한 의학 정보를 환자의 눈높이에 맞춰 명확하고 간결하게 전달할 수 있게 되었습니다.
• 검사 결과의 의미와 향후 조치사항을 환자가 직관적으로 파악할 수 있도록 개선되었습니다.

기대되는 효과

온톨 스크라이브의 도입으로 다음과 같은 효과가 기대됩니다.

1. 의료진의 업무 효율성 향상:

• 종합소견 작성 과정 간소화로 의료진의 문서 작업 부담 경감
• 복잡한 검사 결과를 체계적으로 정리하여 신속한 소견 작성 지원

2. 의료 서비스 질 향상:

• 일관성 있는 소견 작성으로 환자 정보의 정확한 전달 및 진료 연속성 확보
• 개인화된 맞춤형 소견으로 환자별 특성을 고려한 상세 정보 제공

3. 의료기관 운영 효율화:

• 종합소견 작성 프로세스 표준화로 업무 절차 간소화 및 일관성 확보
• 소견 작성 시간 단축으로 의료진의 업무 생산성 향상 및 운영 비용 절감

온톨 스크라이브는 단순한 업무 자동화 도구를 넘어, 의료 서비스의 질을 전반적으로 향상시키는 혁신적인 솔루션입니다. 앞으로도 지속적인 개선과 확장을 통해 더 많은 의료 현장에서 활용될 수 있도록 노력할 것입니다.

앞으로의 발전 방향

기능 개선 계획

온톨 스크라이브는 다음과 같은 방향으로 발전을 계획하고 있습니다

1. 적용 분야 확대:
   • 현재 종합검진 중심에서 전문과 진료 영역으로 확장
   • 각 진료과별 특성을 반영한 맞춤형 소견 생성 기능 개발
2. AI 성능 고도화
   • 실제 진료 패턴을 반영한 소견 품질 향상
   • 의료 기관별 특화된 맞춤형 분석 체계 구축
3. 사용자 경험 개선:
   • 병원 규모와 특성에 맞는 커스터마이징 지원
   • 다양한 의료정보시스템(EMR/OCS)과의 연동성 강화

기술 발전의 방향성

온톨 스크라이브는 현재의 종합검진 중심에서 더 넓은 의료 분야로 적용 영역을 확장하고, 실제 의료진과 사용자의 사용자 경험을 바탕으로 AI 성능과 사용자 경험을 지속적으로 개선하고 있습니다.

또한 각 진료과 별로 전문화되고, 다양한 외부 수탁검사, 유전자 검사 결과 요약 등 서비스의 범위를 지속적으로 확장해나가고 있습니다.

마치며

함께 만들어가는 스마트 헬스케어

온톨 스크라이브는 AI 기술을 활용해 의료진의 종합소견 작성 부담을 줄이고, 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위해 개발되었습니다. 이는 단순한 업무 보조 도구를 넘어 검진 서비스의 전반적인 질을 높이는 핵심적인 요소로 자리매김할 것입니다.

테서 팀은 검진 실무자와 의료진, 그리고 환자의 목소리에 귀 기울이며 현장의 문제들을 해결하고, AI를 통해 더 나은 의료 환경을 만들어나가겠습니다.

온톨 스크라이브(Ontol Scribe) 도입 문의