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테서, 환자의 간절함이 만든 혁신

@그때 투자(나는 그때 투자하기로 했다)에선 현업 투자자가 왜 이 스타트업에 투자했는지를 공유합니다. 어느 날, 테서 본사로 한 암 환자 보호자가 쓴 편지와 진단서가 도착했습니다. “진단 결과를 전혀 이해할 수 없어 너무 답답합니다.” 이런 환자와 보호자들이 느끼는 좌절은 상상하기 어려울 정도입니다. 테서의 온톨(Ontol) 서비스는 이 문제를 해결하기 위해
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더벨 | 테서, "AI 플랫폼 도입으로 병원 업무 '간소화' 이끌 것"
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더벨 | 테서, "AI 플랫폼 도입으로 병원 업무 '간소화' 이끌 것"

온톨 플랫폼은 이제 환자 서비스를 넘어 병원으로 빠르게 확장해나가고 있습니다. 그 첫 번째 과정으로, LLM과 클라우드를 활용한 스마트한 페이퍼리스 검진센터 솔루션을 국내외 검진센터를 대상으로 구축해나가고 있습니다. 테서의 새로운 확장 방향을 아래 인터뷰에서 자세히 확인해보세요. [thebell interview] 테서 “AI 플랫폼 도입으로 병원 업무 ‘간소화’ 이끌 것”국내 최고 자본시장 미디어 thebell이
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테서, 청주 효성병원과 검진 상담 솔루션 PoC 도입 계약
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테서, 정산의료재단 청주 효성병원과 ‘검진·진료상담 솔루션 PoC 도입 계약’ 체결

안녕하세요. 환자와 병원 모두에게 필요한 의료 AI 서비스를 제공하는 테서 입니다. 가장 쉽고 빠르게 병원과 환자의 '소통'을 돕는 인공지능, 온톨 병원용 인공지능을 청주 효성병원 검진센터에 도입하게 되었습니다. 병원용 온톨 솔루션 도입을 통해 스마트 병원의 시작을 준비함은 물론, 더 많은 병원에서 저희 온톨 인공지능 솔루션이 환자 중심 의료를
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의료데이터 라벨링과 AI 모델, 테서와 함께하세요.
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의료데이터 라벨링과 AI 모델, 테서와 함께하세요.

의료 인공지능 솔루션 기업 '테서'는 AI 기술을 바탕으로 의료데이터 라벨링 서비스를 운영하고 있습니다.  의료데이터와 활용방안은 있지만, 라벨링을 진행할 전문인력이나 비용 문제, IRB 절차 등으로 고민하셨을 분들을 위해, 테서의 의료데이터 라벨링 서비스와, 어노테이션 효율을 높여주는 AI 기술을 소개드립니다.  의료와 관련된 데이터라면 학습 데이터 구축부터 서비스 기획, AI 모델링,
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Ontologia - 한국어 의학 번역 AI 모델 소개
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Ontologia - 한국어 의학 번역 AI 모델 소개

이번 포스트에서는, 테서의 의학 텍스트 번역 특화 AI 모델을 소개합니다. 테서에서는 온톨을 사용자들에게 더 나은 의료 번역 서비스를 제공하고자, 기존 GPT 4, Google Translate 등, 인공지능 번역을 지원하는 다양한 상용 기술들의 한계점들을 극복한 새로운 자체 모델을 개발하게 되었습니다. (이 모델은 테서의 의료 AI 엔진 Ontologia 내에 포함되어 제공됩니다) 잘못된 의학용어
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IT 동아 | “의료 정보 불균형 해소하는 검사 결과 해석·번역 서비스 ‘온톨’”
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IT 동아 | “의료 정보 불균형 해소하는 검사 결과 해석·번역 서비스 ‘온톨’”

한국보건산업진흥원 주관 창업도약패키지 프로그램 일환으로, IT 동아에서 인터뷰를 진행해 기사가 발간되었습니다. [스타트업-ing] 테서 “의료 정보 불균형 해소하는 검사 결과 해석·번역 서비스 ‘온톨’”병원에서 진료받거나 건강검진을 받은 후에는 검사 결과가 기록된 검사결과지를 받는다. 문제는 어려운 용어가 가득하다는 점이다. 의학적 지식이 없는 일반인의 경우 아무리 봐도 자신의…동아일보
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식도암 투병 중인 남편을 위한 아내의 손 편지
온톨

식도암 투병 중인 남편을 위한 아내의 손 편지

올해 6월, 여름 날씨가 시작되었던 어느 날에, 사무실로 한 통의 우체국 등기가 도착했습니다. 처음 보는 주소와 성함에 의아해하며 봉투를 열어보았고, 예상 밖의 등기 내용물에 여러 생각이 교차하는 하루였습니다. 70대 암 환자분의 보호자(아내) 분으로, 저희 온톨에 대한 이야기를 지인으로부터 들으셨는지 정성과 간절함이 가득한 손글씨 편지와 함께 봉투 안쪽에는 병원에서 받은
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의료 LLM 솔루션, '온톨로지아'
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의료 LLM 솔루션, '온톨로지아'

환자들을 위한 검사결과지 해석 서비스 '온톨' 을 개발하며, 테서는 이에 필요한 핵심 인공지능 기술을 개발해왔습니다. 테서는 자체적으로 연구해온 기술을 바탕으로, 온톨 앱 뿐 아니라 의료와 연관된 다양한 분야에서 활용할 수 있도록, 의료 LLM 솔루션온톨로지아 API 서비스를 제공하게 되었습니다. 온톨로지아(Ontologia) LLM 솔루션 활용 범위 * 병원에 종이로 보관된 데이터와
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팁스(TIPS) 프로그램 선정
소식

팁스(TIPS) 프로그램 선정

테서는 지난 6월 블루포인트파트너스로부터 시드투자 유치에 이어, 투자가 진행된 지 불과 한 달여 만에 중소벤처기업부의 기술창업 투자 프로그램 팁스(TIPS)에 선정되었습니다. AI 의료 플랫폼 개발 기업 ‘테서’, 중기부 팁스(TIPS) 선정#AI의료플랫폼 을 개발하는 #테서 가 #중소벤처기업부 #민간투자주도형 #기술창업지원프로그램 인 #팁스 에 선정됐다.벤처스퀘어강진희 (*TIPS = Tech Incubator Program for
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다중 GPU를 효율적으로 사용하는 방법: DP부터 FSDP까지
엔지니어링

다중 GPU를 효율적으로 사용하는 방법: DP부터 FSDP까지

안녕하세요. 테서의 연구개발팀에서 의료 용어 해석을 진행하고 있는 노수철입니다. 딥러닝 모델을 학습할 때 준비해야 할 사항은 여러 가지가 있겠지만, 좋은 하드웨어 자원도 필수 사항입니다. 하드웨어 자원은 항상 부족한 경우가 많기 때문에, 이를 효율적으로 사용하는 것 역시 중요한 사항입니다. 이번 포스트에서는 보다 하드웨어 자원을 효율적으로 사용하여, 딥러닝 모델을 학습할 수 있는
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