의료 LLM 솔루션, '온톨로지아'
환자들을 위한 검사결과지 해석 서비스 '온톨' 을 개발하며, 테서는 이에 필요한 핵심 인공지능 기술을 개발해왔습니다.
테서는 자체적으로 연구해온 기술을 바탕으로, 온톨 앱 뿐 아니라 의료와 연관된 다양한 분야에서 활용할 수 있도록, 의료 LLM 솔루션온톨로지아 API 서비스를 제공하게 되었습니다.
온톨로지아(Ontologia) LLM 솔루션 활용 범위
- 병원에 종이로 보관된 데이터와 EMR 비정형 데이터의 정형화 데이터 변환이 필요할 때
- 종합검진 결과지를 더 이해하기 쉽고 친절하게 제공
- 보험사 고객의 의무기록에 대한 쉬운 설명이 필요할 때
- 고가의 검사 결과에 대한 설명이나 질문을 챗봇 서비스로 제공하고 싶을 때
- CRO 임상연구 텍스트 데이터 AI 자동화 분석 및 추출, 가공이 필요할 때
GPT, LLM, 번역기 등, 언어모델을 기반으로 한 다양한 서비스와 API가 공개되어 있지만, 실제 데이터에서 원하는 결과가 잘 나오지 않고, 또 업무 시스템에서 어떻게 적용해야지 막막해지는 경우가 많습니다.
특히 복잡하고 다양한 형태를 가진 비정형 의료 데이터는 개인정보 문제를 포함한 다양한 이슈로 더욱 다루기가 까다롭습니다.
이제 온톨 앱에서 활용되는 핵심 기술을 기반으로 하는 비즈니스용 API 서비스, '온톨로지아 API' 로 한번에 해결할 수 있습니다
.
온톨로지아 API에서 제공될 내용은 크게 4가지로 나누어볼 수 있어요.
1. 의무기록지를 데이터화하고, 정보를 추출하는 것
병원이나 파일 시스템에 몇년에서 길게는 수십년간 쌓여있으나 데이터화되기 어려운 의무기록지들. 종이로만 보관되던 검사결과지들이나 스캔만 하고 방치되어 있는 파일들.
하지만 이제 정형화된 데이터로 분석하고, AI 활용까지 하지 않으면 뒤쳐지는 시대가 되고 있습니다. 온톨로지아 API는 사용자가 촬영한 검사결과지에서 정확하게 텍스트를 추출하고, 이를 바탕으로 데이터를 분석해 다양한 인사이트 정보를 제공합니다.
이 과정은 크게 두가지 단계로 나누어지는데요.
1) 먼저, OCR을 통해 이미지나 pdf 형태의 자료에서 텍스트 정보 및 위치 정보를 추출합니다.
저희는 온톨에서 전국 각지의 사용자들이 제공하는 다양한 형태의 의무기록지에 대응하기 위해, 최대한 정확한 텍스트 정보를 수집하기 위한 자체적인 OCR 도구를 개발했습니다. 이를 통해서 먼저 정확한 글자 정보를 수집하고, 각 문구들의 문서 내 위치 정보를 획득합니다.
2) 자체 언어모델을 통해 텍스트를 전, 후처리하고, 핵심 데이터를 수집합니다.
특히 국내 의료 텍스트의 경우, 다양한 약어들로 인해 인공지능의 데이터 이해에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 여러 단계의 전/후처리와 국내 임상 텍스트에 최적화된 AI 모델을 거쳐, 정확한 의미를 파악할 수 있는 형태로 변환되어거대 언어모델(LLM)에 유입됩니다.
이를 통해 사용자가 필요로하는 핵심 정보들을 수집하고, 원하는 형태로 가공해 결과로 반환합니다.
* Customization 지원
특정한 분야의 의료 영역이나 도메인 지식, 또는 시스템 환경 등에 대해 세부적인 맞춤화가 가능합니다.
- 데이터 추출 결과 맞춤화
- 최적화 데이터셋 기반 LLM Fine Tuning, 경량화, Instruction, 최적모델 선정
- 다국어 번역 최적화
2. 의무기록지 요약
위와 같은 과정을 통해 대량의 데이터에서 한번에 주요 인사이트를 파악할 수 있도록 핵심 요약 정보를 제공하며
환자의 대략적인 치료 경과와 알러지와 같은 주요 주의 사항, 치료 내용과 주요 이벤트 등을 정확히 요약합니다.
3. 의무기록지 해석/번역
보험 처리, 손해사정, 병원 행정, 법리 해석, 그리고 건강검진 결과와 같은 여러 형태의 고객 서비스까지, 의료 분야 전문성이 없는 실무자나 고객이 의료 정보를 활용 해야만 하는 다양한 상황들이 있습니다.
온톨로지아 API는 의료 기록지를 한국어로 정확하게 번역하고, 모든 이들이 쉽게 이해할 수 있는 해석을 제공합니다. 다양한 양식의 의무기록지에서 여타의 번역기나 인공지능 서비스보다 높은 정확성과 엔드유저의 의료 전문성에 최적화된 가독성있는 결과를 제공합니다.
즉, 어려운 내용을 이해하기 힘들어하는 어르신들부터, 전문적인 해석을 요구하는 경우까지, 실무에 필요한 수준에 맞춰 내용을 설명해드립니다.
나아가, 복잡한 단어에 대한 설명이나 AI Q&A까지도 제공하여, 비 전문가도 최대한 쉽게 내용을 파악할 수 있습니다.
4. 의료 Q&A
검사결과지에 대한 설명 뿐 아니라, 다양한 질의 사항을 물어볼 수 있습니다.
이를 통해서 특히 의료적 지식이 부족한 의료, 제약, 보험 업계 실무자들은 고객에게 빠르게 필요 정보를 제공해줄 수 있고, 임상 가이드라인이나 공식 자료, 최신 연구결과 등을 연계한 다양한 정보 제공이 가능합니다. Q&A 서비스를 통해 업무와 고객서비스의 수준을 한층 끌어올려 보세요.
이외에도, 의료와 관련된 언어 기반 다양한 맞춤화 태스크를 제공합니다.
예를 들면, 온톨에서 서비스하고 있는 건강검진 결과 기반 맞춤형 챗봇은 그 좋은 예가 됩니다.
(AI 기반 맞춤형 챗봇은 다른 포스팅을 통해 자세히 소개될 예정입니다.)
온톨로지아 FAQ
온프레미스 활용도 가능한가요? 비용은 어떻게 되나요?
현재는 클라우드 환경을 통해 서비스를 제공하고 있고, 인터넷이 연결된 곳이라면 보안 세팅을 거쳐 활용하실 수 있어요. 또한, 클라우드 상에서 일반 API 서비스와 분리된 프라이빗 API 제공이 가능해요.
아직 오프라인 공간에서 온프레미스 적용을 지원하지 않지만, 내년도에 이에 대한 지원이 이루어질 예정입니다.
개인정보 보안의 문제는 없나요?
필요에 따라 맞춤형 비식별 처리를 통해 민감정보를 제거할 수 있습니다. 데이터가 실제 스토리지에 저장되기 전, 비식별 서버를 거쳐서 최종 전달되도록 구성이 가능합니다.
어떻게 사용해볼 수 있나요?
현재는 병원, 기업, CRO, 의료 연구기관을 대상으로, 맞춤형 엔터프라이즈 API를 제공하고 있습니다.
사용하고자 하시는 환경, 목적, 데이터 분류 등에 따라 맞춤화를 거쳐 배포합니다.
1) 테서의 AI 전문가와의 컨설팅을 통해 사용 방안을 구체화하고
2) 샘플 테스트를 통해 맞춤화 견적을 산출한 후,
3) 맞춤화 및 PoC 테스팅을 거쳐 최종 도입이 이루어지게 됩니다.
solution@tesser.co.kr을 통해 문의주시면 적용방법부터 도입과정까지 자세히 안내드리겠습니다.
감사합니다.