AI 의료데이터 라벨링과 AI 모델, 테서와 함께하세요. 의료 인공지능 솔루션 기업 '테서'는 AI 기술을 바탕으로 의료데이터 라벨링 서비스를 운영하고 있습니다. 의료데이터와 활용방안은 있지만, 라벨링을 진행할 전문인력이나 비용 문제, IRB 절차 등으로 고민하셨을 분들을 위해, 테서의 의료데이터 라벨링 서비스와, 어노테이션 효율을 높여주는 AI 기술을 소개드립니다. 의료와 관련된 데이터라면 학습 데이터 구축부터 서비스 기획, AI 모델링,
AI Ontologia - 한국어 의학 번역 AI 모델 소개 이번 포스트에서는, 테서의 의학 텍스트 번역 특화 AI 모델을 소개합니다. 테서에서는 온톨을 사용자들에게 더 나은 의료 번역 서비스를 제공하고자, 기존 GPT 4, Google Translate 등, 인공지능 번역을 지원하는 다양한 상용 기술들의 한계점들을 극복한 새로운 자체 모델을 개발하게 되었습니다. (이 모델은 테서의 의료 AI 엔진 Ontologia 내에 포함되어 제공됩니다) 잘못된 의학용어
AI 병리 슬라이드를 이용한 종양 탐지 AI 모델 개발 테서는 인공지능을 활용하여 유방 병리조직에서 순도 높은 종양 영역을 검출하고 실제 임상 환경에서 성능을 검증하는 프로젝트를 진행했습니다.
AI 의료 LLM 솔루션, '온톨로지아' 환자들을 위한 검사결과지 해석 서비스 '온톨' 을 개발하며, 테서는 이에 필요한 핵심 인공지능 기술을 개발해왔습니다. 테서는 자체적으로 연구해온 기술을 바탕으로, 온톨 앱 뿐 아니라 의료와 연관된 다양한 분야에서 활용할 수 있도록, 의료 LLM 솔루션온톨로지아 API 서비스를 제공하게 되었습니다. 온톨로지아(Ontologia) LLM 솔루션 활용 범위 * 병원에 종이로 보관된 데이터와
