AI 챗봇이 필요하다면? 병원과 기업의 맞춤형 AI챗봇, 온톨이를 소개합니다.

Tesser

16 Feb 2026 • 8 min read

안녕하세요. 디지털 헬스케어 AI 솔루션을 연구하고 도입하는 '테서' 입니다.

최근 많은 기업과 병원, 공공 기관 까지 뜨겁게 떠오른 화두는 '생성형 AI(Generative AI)의 실무 도입'입니다.

이제 AI는 신기한 기술을 넘어, 실제 의료현장에서도 환자의 경험을 개선하고 병원의 업무 효율을 높이는 단계로 진입하고 있습니다.

아마 이 글을 보고 계신 AI 도입을 고민하는 병원과 기업 담당자님들도 "우리 서비스에 AI 도입을 어디서 부터 시작해야할까? 챗봇을 먼저 붙여야 할까?"라는 고민을 하고 있습니다.

누적 다운로드 수와 사용자 반응으로 이미 시장성을 검증받은 의료 데이터 분석 기반 AI 서비스, '온톨(Ontol)'의 AI 채팅 핵심 엔진을 여러분의 비즈니스에 직접 적용하는 방법에 대해 구체적으로 이야기해 보겠습니다.

1. 왜 '온톨(Ontol)' AI 챗봇 인가요?

우리가 제공하는 AI 챗봇 솔루션은 일반적인 LLM(거대언어모델)이 범하기 쉬운 치명적인 약점,

즉 '환각 현상(Hallucination, 사실이 아닌 것을 사실처럼 말하는 현상)'을 극복하기 위해 많은 연구와 실험을 거쳤습니다.

그 중 대표적인 방법 세가지를 아래와 같습니다.

RAG (Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기술의 정점: 단순히 AI가 학습한 기억에 의존해 답하지 않습니다. 질문이 들어오면, 최신 의학 가이드라인, 검증된 논문, 그리고 병원 내부의 데이터베이스(DB)를 실시간으로 참조(Retrieval)하여 근거를 찾은 뒤 답변을 생성합니다. 온톨 앱에서 복잡한 병원문서, 검진 결과지를 설명하는 능력이 바로 이 기술을 기반으로 합니다.
의료 특화 파인 튜닝 (Medical Fine-tuning): 일반적인 챗봇은 "HCT 수치가 뭐야?"라고 물으면 기계적인 사전적 정의만 읊습니다. 하지만 온톨 엔진은 "이 수치가 낮으면 빈혈일 수 있으니, 철분 섭취가 필요해요"라는 식의 임상적 맥락(Clinical Context)을 이해하고 환자 눈높이에서 답변하도록 훈련되었습니다.
'온톨'만의 독자적 프롬프트 엔지니어링 (Proprietary Prompt Engineering): 좋은 식재료(Data)와 훌륭한 조리 도구(Model)가 있어도, 셰프의 레시피(Prompt)가 없으면 맛있는 요리가 나올 수 없습니다. 의료 AI도 마찬가지입니다. 온톨은 수만 번의 테스트를 거쳐 완성된 '의료 특화 프롬프트 레시피'를 보유하고 있습니다.\
- 안전 가드레일 (Safety Guardrails) 설계: 의료 상담에서 AI의 거짓말은 치명적입니다. 우리는 프롬프트 단계에서부터 강력한 제어 장치를 심어두고, "확실하지 않은 의학 정보는 추측하지 말 것", "진단은 의사의 영역임을 명시할 것"과 같은 엄격한 메타 프롬프트(Meta-prompt)가 매우 정교하게 적용되어 있어, AI가 진단을 내리거나 위험한 조언을 하는 것을 원천 차단합니다.

환자 친화적 페르소나 (Empathetic Persona): "당신의 검사 결과는 비정상입니다"라는 차가운 통보 대신, 온톨 AI는 "검사 결과에서 주의가 필요한 부분이 확인되었어요. 너무 걱정하지 마시고, 전문의와 상담해 보시는 게 좋겠습니다"와 같은 환자의 불안한 마음까지 케어합니다. 어려운 전문 용어를 청소년도 이해할 수 있는 쉬운 비유로 바꿔 설명하도록 설계된 온톨만의 'Tone & Manner' 프롬프트가 적용된 결과입니다.

단계적 추론 (Chain of Thought) 적용: 복잡한 증상을 호소할 때, 단번에 결론을 내리지 않습니다. 의사가 문진하듯 [증상 파악] -> [가능성 있는 원인 분석] -> [생활 습관 점검] -> [내원 권유]의 논리적인 단계(Chain of Thought)를 거쳐 답변하도록 유도하며, 답변의 논리적 완결성을 극대화했습니다.

2. 병원, 헬스케어 기업의 고민, 우리는 이렇게 해결합니다.

병원, 검진센터나 헬스케어 플랫폼을 운영하다 보면 겪게 되는 고질적인 문제들이 있습니다.

바로 '연속되는 단순 반복 문의'와 '전문 인력의 낭비'입니다.

"내시경 전날 물 마셔도 되나요?" (검진센터 단골 질문)
"이 결과 수치가 정상인가요? 재검 받아야 하나요?" (결과 상담 전화 문의)

이러한 질문들에 간호사나 상담 직원이 일일이 대응하는 것은 엄청난 리소스 낭비입니다.

우리의 AI 챗봇은 이러한 Tier 1 수준의 문의를 90% 이상 자동화하여,
의료진이 진료와 치료라는 본연의 가치에 집중할 수 있게 돕습니다.

3. 도입 방식: 귀사의 환경에 딱 맞는 두 가지 옵션

우리는 고객사의 IT 인프라와 개발 역량에 따라 가장 합리적인 두 가지 도입 방식을 제안합니다.

Type A. [SaaS/API] "이미 서비스가 있다면, 뇌(Brain)만 빌려 쓰세요."

자체적인 앱이나 웹 서비스를 운영 중인 헬스케어 스타트업, 혹은 IT 개발팀을 보유한 병원이라면 API 연동 방식이 가장 효율적입니다.

어떻게 작동하나요?

저희가 제공하는 API를 귀사의 서버와 연결하기만 하면 됩니다.
챗봇의 UI(디자인)는 귀사의 서비스 톤앤매너에 맞춰 직접 구현하시고,
핵심적인 '답변 생성' 기능은 저희 엔진을 호출하여 사용하는 방식입니다.

누구에게 필요한가요?
- 건강검진 결과를 분석하고 보여주는 서비스를 운영 중인 병원과 기업
- 디지털 치료제등 헬스케어 서비스 내에 환자 상담 기능이 필요한 경우
- 개발 기간을 단축하고, AI 모델 유지보수 비용을 절감하고 싶은 기업과 병원

Type B. [SI/Full-Service] "기획부터 구축까지, 턴키(Turn-key)로 원합니다."

개발 인력이 부족한 병원이나, 병원 내부 시스템(EMR, OCS)과의 깊은 연동이 필요한 경우 맞춤형 구축(System Integration) 서비스를 제공합니다.

무엇을 제공하나요?
- 단순한 챗봇 도입을 넘어, 기업과 병원의 워크플로우를 분석하여 기획, UX/UI 디자인, 프론트엔드/백엔드 개발, 그리고 레거시 시스템 연동까지 전 과정을 전담합니다.
어떤 기능이 가능한가요?
- 기업/병원 데이터 커스텀: 우리 병원만의 '검진 준비 사항', '전문의 프로필', '원내 위치 안내' 등을 AI에게 학습시킵니다.
- 개인화된 알림: 카카오톡 알림톡 등과 연동하여, 환자 개인별 예약 시점에 맞춘 주의사항(예: "내일 위내시경이시죠? 밤 10시부터 금식입니다.")을 AI가 먼저 챙겨줍니다.
- 데이터 보안: 기업의 보안 정책에 맞춰, 온프레미스(On-premise) 혹은 프라이빗 클라우드 환경 구축도 논의 가능합니다.

4. 이제, 의료 서비스의 경쟁력은 'AI 경험'에서 나옵니다.

환자들은 이제 단순히 진료 잘하는 병원을 넘어, 친절하고 스마트한 경험'을 제공하는 병원을 선택합니다.

내가 궁금한 것을 언제든 물어볼 수 있고, 내 건강 데이터를 기반으로 맞춤형 조언을 해주는 AI 챗봇.

이것은 미래의 이야기가 아니라, 이미 AI 시대에 필수 요소이며, 그것을 우리는 온톨 AI를 통해 검증하고 있습니다.

가장 고도화된 의료 AI 기술을 가장 쉽고 안전하게 도입하는 방법, 저희가 안내해 드리겠습니다.

AI 챗봇 도입 문의 및 상담은 아래 링크에 편하게 남겨주세요.